它通过利用遥感技术（RS）、地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）等3S技术，以及计算机技术、自动化技术、网络技术等，逐步实现农业生产的精确化、集约化和信息化控制。
“互联网+”现代农业 “互联网+”现代农业，运用物联网、大数据、云计算、移动互联等现代信息技术推动传统农业改造升级；鼓励大型电商平台企业开展农村电商服务，深入开展电子商务进农村综合示范，加大信息进村入户试点力度；加快建立全球农业数据调查分析系统。
把农业信息当做产业来发展推进农业信息化，必须把农业信息当做一项产业来发展。众所周知，信息产业已经成为世界发展最迅速、科技含量最高、利润率最高的产业之一。发达国家50%以上产值来源于信息业，信息产业在农业上应用，一方面可以使农业生产效率大幅度提高；另一方面，农业信息本身也可以被当做产业来发展。
选择符合国情或区情的现代农业发展模式 国外现代农业发展有三种主要模式，即以美国为代表的规模化、机械化、高技术化模式，以日本、以色列等国为代表的资源节约和资本技术密集型模式，以及以法国、荷兰为代表的生产集约加机械技术的复合型模式。
农业相关专业介绍 农学 前景解读该专业为农业科学骨干专业，生物技术、新材料、信息技术在农业中广泛应用，使该专业在保持传统特色的基础上，正焕发出勃勃生机。
1、为了进一步服务特色农业，平台计划与中国移动合作，通过短信和移动互联网将最新农产品信息推送给采购商，帮助农民企业家实现交易。2013年，村村通将覆盖全省乡村，并在全省18地市开展100场专业培训，培训1万名中小企业电商人才，以构建政府和企业之间的桥梁，推动农业经济的电子商务化进程。
2、首先，构建农业信息化基础设施。将农村无线通信网络、宽带网络等信息化设施纳入农村基础设施建设规划之中，实施政府主导、企业参与、群众受益的“信息公路村村通工程”，实现农村信息网络多层次、有特色、全面覆盖。其次，促进农产品直销。
3、而村村通大市场则更像是一个综合性市场，汇聚了各类农产品的交易，无论是批发还是零售，都能在这里找到丰富的农产品资源。它不仅方便了农产品的买卖，还通过大数据分析，帮助农民精准把握市场动态，优化生产策略，实现农业现代化和信息化的深度融合。
4、发展村村通物流可以更好的服务农村促进农村经济发展开拓新的产业链，因为农村单纯靠农业的这个产业链，想要脱贫致富很困难的。要开发一些新的，比如说电商，初级农产品再加工，这些都可以成为经济增长的源头之一，每一个可能都没有赚太多的钱，都加在一起的时候，对普通农民的脱贫致富帮助作用就比较大了。
5、山西村村通是一个全方位的政府型农业电子商务平台，致力于通过创新技术手段提升山西农村地区的农业信息化水平。该平台集产品供求信息发布与交易、价格查询与分析、农业资讯、金融服务、职业教育以及互动社区于一体，为农民和农业企业提供了丰富的信息和资源。
6、法律分析：统筹考虑村镇布局、产业发展、人口数量、地形条件、生态环保及资金筹措能力等。以河南省为例，自然村（组）通硬化路是指，自然村（组）与外部连接的一条出口道路实现硬化，路线穿越自然村居民聚居区域，或通至自然村某个人口较多的居民聚居区域边缘并与其内部的一条道路连接。
第一，制定规划，建立机制。为改善农业信息资源开发利用成效，需结合地区实际情况，将农业信息发展的长远规划制定出来，对农业信息资源开发利用机制进行建设。加强农业信息资源共享与整合 为服务于现代农业发展，相关部门要构建凸显自身服务特色的农业信息数据库。
精确农业 利用卫星遥感、GPS、GIS等信息技术，可以对农田进行数字化管理，形成可视化、真实、三维的地理信息资源库，对农田环境信息进行智能分析，达到精准施肥、科学农药使用、智能制图等目的。
先要解决现在农村老龄化问题，产销对接信息不完善。农民生产积极性和技术落后的提升，加大农民贷款力度，完善水利灌溉和互联网等基础设施。改善农村的医疗设施完善，提高农村的教育资源，提高农村的养老问题保障能力。提高村干部文化水平的要求，提升村干部水平考试成绩，杜绝大村或大姓垄断村干部职位等情况。
农业信息化涉及农业生产、经营、管理、服务等多个领域，广泛应用计算机技术。这一概念涵盖了计算机技术、微电子技术、通信技术、光电技术、遥感技术等信息技术在农业领域的全面而系统应用过程。农业信息化专业课程设置丰富，依托计算机应用技术、林业工程、农业资源与环境、森林经理学等学科。
农业信息化涵盖多个关键领域，具体包括： 农业生产管理信息化：涉及农田基本建设、农作物栽培管理、病虫害防治以及畜禽饲养管理等方面。该领域的信息化旨在为农民提供实时数据，帮助他们优化生产决策。
农业信息化的主要内涵有以下六个方面。农业生产管理信息化。包括农田基本建设、农作物栽培管理、农作物病虫害防治、畜禽饲养管理等。目的是及时收集信息，帮助农户解决生产管理问题。农业经营管理信息化。
具体而言，农业信息化通常属于农业和生物学领域，其涉及到计算机领域的知识包括：数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、决策支持系统、信息安全等。与此同时，还需要了解农业领域的技术，例如农田的测量、灌溉和施肥等操作，农业机械的运行和维修，以及农作物的种植和养殖等。