李道亮，作为中国农业大学信息与电气工程学院的教授和博士生导师，他的研究专长集中在农业先进传感与智能处理技术领域。他在学术界担任多项重要职务，如国际信息处理联合会先进信息处理分会主席，中欧农业信息技术研究中心主任，以及多个农业物联网技术研究中心的主任。
作者从1997年开始在农业人工智能领域研究，特别是在2006年，通过考察欧洲的农业实践，认识到传感器和无线传感网络在实现农业自动化中的重要性。团队随后组建了研究团队，研发了包括水质监测在内的传感器，并在2007年申请了国家课题，初步实现了水产养殖物联网技术。
由中国农业大学李道亮教授主编的《农业物联网导论》一书近日由科学出版社隆重推出。该书是科学出版社 “十二五”规划的重点系列—— “物联网工程专业系列教材”中的一本。该系列定位高端，从作者筛选、内容锤炼、装帧设计等封面都严格要求，在业界享有盛誉。
1、该书编撰遵循系统性、知识性、实用性、简洁性和完整性相结合的原则，详细讲解了农业信息化技术的基础理论、技术方法、当前应用情况和未来发展趋势。在教学过程中，各学校可以根据自身的教学需求，灵活选择和深入讲解关键内容，如有条件，可配合实验和实习，以加深学生对理论知识的掌握和实践能力的提升。
2、内容遵循系统性、知识性、实用性、简洁性和完整性原则，重点介绍农业信息化技术的基本原理、技术方法、应用现状和发展趋势等。在具体的教学过程中，各校可根据需要选取重点内容进行讲授，有条件的学校可适当开展实验和实习，以加强对内容的理解与掌握。
3、农业信息技术的内涵则包括信息的收集、处理、存储、传输和应用，涵盖了农业信息管理、农业生产计算机测控、农业试验计算机设计与分析、虚拟农业等多个方面。第二章国外农业信息技术的现状与发展趋势，从多个维度深入探讨了现代农业信息技术的应用。
1、南林计算机科学与技术是南京林业大学的一个专业，根据专业评价以及学生口碑反馈，该专业具有以下特点： 优质师资：南京林业大学计算机科学与技术专业拥有一支教学经验丰富、知识结构扎实的教师团队，有部分教师具有国内外知名高校的学习和工作经历。
2、好。实践机会：南京林业大学计算机专业注重实践教学，为学生提供丰富的实践机会。学生可以参与各种实验、项目和实习，锻炼实际操作能力，提升解决问题的能力。教学质量：南京林业大学计算机专业注重教学质量，拥有一支优秀的教师团队，具有丰富的教学经验和专业知识。
3、南京林业大学的计算机科学与技术这个专业我觉得还是挺好的，因为计算机类的专业都比较好就业。
4、这个专业很不错的，很有前途，具体专业介绍：IT行业是全球的朝阳行业，中国的信息产业正在高速增长；IT专业人才已成为国家紧缺的人才，未来5年内，中国IT专业技术人才每年将需要100万人。
5、南京林业大学的计算机类的专业属于信息科学技术学院，该学院是十分强大的，该专业无论从师资力量、教育设施、学科建设等方面都很优秀，具体为：师资力量。学校有教职工89人，其中教授7人，特聘教授2人，产业教授3人，客座教授1人，兼职教授3人，副教授32人，博士生导师及硕士生导师30人。
不是水课。智慧农业导论是一门关于农业现代化的课程，该课程不仅介绍了农业信息化的基本概念和技术，还涉及到了智慧农业的应用和发展趋势，对于培养学生的创新思维和实践能力具有积极的作用。
1、主要课程包括农业生态学、作物栽培学、耕作学、作物育种学、智慧农业与信息技术、农业模型学、智能农业装备等。 职业能力要求学生掌握农业信息技术、智慧农业生产、经营与管理等方面的知识和技能。 职业资格证书举例暂无，但学生可以考取与农业、信息技术相关的证书以提升就业竞争力。
2、学习信息技术知识：智慧农业离不开信息技术的支持，因此需要学习一些与信息技术相关的知识。可以选择学习计算机基础知识、数据库管理、数据分析等课程，以便能够理解和应用相关的技术工具。 参与实践项目：通过参与实践项目，可以将理论知识应用到实际中，提高自己的实际操作能力。
3、那么这门专业需要学习哪些课程呢？首先是公共基础课程，基本上所有的专业都会有，主要包括语文、政治、英语、数学、计算机基础等。
4、- 智能农机与机器人：掌握智能农机和机器人在农业领域的应用，如自动化和图像识别。- 农业生态环境保护：学习环境保护和资源循环利用，促进农业可持续发展。实践能力培养 - 实习：亲身体验智慧农业的实际运作，提升操作技能。- 课程设计：将理论知识应用于实际问题，提高问题解决能力。
5、基础课程 农学基础：包括作物栽培学、土壤学、植物保护学等。生物学基础：包括生态学、遗传学、微生物学等。信息技术基础：包括计算机科学与技术、数据结构与算法分析等。专业核心课程 智慧农业导论：介绍智慧农业的发展历程和现状，以及未来发展趋势。
6、根据查询塔里木大学官网显示，智慧农业专业需要学习《作物生产学》、《作物育种学》、《植物保护学》、《神经网络与深度学习》、《大数据框架与模式》、《Python语言程序设计》、《生物统计学》、《机器学习》等课程。
1、该书编撰遵循系统性、知识性、实用性、简洁性和完整性相结合的原则，详细讲解了农业信息化技术的基础理论、技术方法、当前应用情况和未来发展趋势。在教学过程中，各学校可以根据自身的教学需求，灵活选择和深入讲解关键内容，如有条件，可配合实验和实习，以加深学生对理论知识的掌握和实践能力的提升。
2、内容遵循系统性、知识性、实用性、简洁性和完整性原则，重点介绍农业信息化技术的基本原理、技术方法、应用现状和发展趋势等。在具体的教学过程中，各校可根据需要选取重点内容进行讲授，有条件的学校可适当开展实验和实习，以加强对内容的理解与掌握。
3、农业信息技术的内涵则包括信息的收集、处理、存储、传输和应用，涵盖了农业信息管理、农业生产计算机测控、农业试验计算机设计与分析、虚拟农业等多个方面。第二章国外农业信息技术的现状与发展趋势，从多个维度深入探讨了现代农业信息技术的应用。